AIScanner(OCR识别软件)1.0.2免费版

编辑点评：

AIScanner是一款非常只能的图片OCR软件，能够帮助用户快速识别图片中的文字内容，支持多种语言和符号识别，能够保留图像部分格式，可以将识别内容以txt、word方式导出

使用教程

1、完成软件下载双击.exe文件弹出软件安装弹框，点击安装按钮即可进行软件安装

2、完成软件安装后直接启动软件并弹出软件激活弹框

3、点击输入激活码即可关闭弹框进入软件进行OCR识别

4、点击添加按钮可以添加图片进行识别

5、点击旋转按钮可以对添加的图片进行旋转

6、点击软件右上角的导出按钮可以将识别文本以Word文本导出软件

这款软件有什么特色

1、AIScanner界面简洁直观、操作简单便捷

2、功能强大、专业实用

3、支持本地图片添加进行文本提取

4、支持提取内容快速导出

5、支持添加图片进行快速预览

软件功能有哪些

印刷体识别、手写英文识别；

公式识别：将公式转为LaTex格式；

历史记录功能；

文本查找、替换；

文本撤销、恢复；

绘制区域：进行部分区域识别；

左旋转、右旋转：导入的图片出现90°旋转时使用；

图片/文件删除（单选、全选）；

识别出的图片可移动、可删除；

导出为word；

OCR文字识别，给财务工作带来了哪些好处？

基于深度学习算法的OCR（文字识别）技术

OCR文字识别技术其实是一门非常古老的技术，已经有约100年的历史了。但是，通过人工智能的洗礼后，它却焕发出了新的生命，给我们带来了全新的价值。

第一款OCR（光学字符识别）设备是由奥地利工程师 Gustav Tauschek（1899-1945）在1920年代后期开发的，他于1929年获得了专利。在随后几十年间，印刷体英文资料大量通过OCR技术实现电子化。汉字的识别技术是在上世纪90年代逐渐成熟，我们所熟知的清华紫光、汉王就是那个年代的技术领先公司。

但是传统OCR技术存在如下几个问题：

由于传统算法主要采用的是图像处理（二值化、连通域分析、投影分析等）+ 统计机器学习（Adaboost、SVM）的方法，存在很大局限性。传统算法只能对比较规范、清晰的印刷文字进行识别，而对于手写字符、文字不是很规整的内容，识别错误率就会大大提升，以至于根本无法使用；

识别内容主要是纯文本，如果涉及表格或有固定格式的文件（例如发票），无法形成结构化的数据；

如果仅仅使用传统OCR技术，其实是很难满足我们财务的需求的，因为如果有很多的错误，我们就没办法相信计算机处理的结果，还是需要人工进行复核，我们的工作还是没有减少。

然而，随着基于神经网络的人工智能技术在2006年迎来了深度学习算法的春天，大大提高了人工智能的准确性和实用性，终于从实验室走出来，可以用于商业使用。

利用深度卷积神经网络（CNN）技术，可以有效解决文字大小不一、文字模糊、文字粘连、文字变形、文字部分缺少等技术难题，将识别置信度（可以通俗理解为正确率）提升到95%以上。

目前各大互联网平台（腾讯云、百度云、华为云、阿里云等）都推出了非常成熟的文字识别技术，技术的成熟度和价格都到达了可以很好进行商用的阶段（后期，我会有专门文章对各家OCR技术，进行详细对比分析）。

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人工智能OCR技术，能给我们财务带来什么好处呢？

OCR文字识别技术，对于我们财务而言，最为有用的地方就是对各种各样的发票的处理，例如增值税发票、普通发票、卷票、定额发票、火车票、飞机票等等。

每当财务收到员工报销的发票，不管是传统的纸质发票，还是后来上影像系统后的发票扫描影像，我们财务都不得不通过肉眼对发票进行检查，挑出其中不合规的发票，不属于报销范围的发票，甚至是……假发票。

这些处理工作，极其繁琐而无趣，毫无工作成就感，难怪费用报销岗，是财务小姐妹最不愿干的岗位（没有之一）。

因此，赶快让AI人工智能来解救我们吧！

通过AI算法的OCR技术，可以完成以下几项工作：

分辨不同的发票种类。AI可以自动对报销的发票进行分类，自动识别是哪种发票类型；

混合票面也可识别。可以自动从粘贴好的A4纸粘贴单中（发票必须平铺粘贴，互不遮盖）提取各个发票，就算是贴得横七竖八也没关系；

全票面数据识别。AI可以将文字信息从票面中抽取出来，变成一个个有意义的字段，例如发票代码、发票号码、发票金额等等，对于拥有多行明细内容（例如增值税发票，还会生成明细表格清单）；

当AI从发票中提取出非常详细的明细数据后，计算机就可以根据各个字段及其业务规则，结合报销单据，自动对发票进行检查了。计算机可以轻松检查出各种有问题的发票（例如发票抬头开错、发票货物清单不在报销许可范围、发票时间和出差时间不符等等），然后再结合发票查验技术，可以安心保障发票真实性。

当我们人工处理发票时，是没有时间去整理这些发票数据的，最多记录一下发票代码、发票号码和金额。作为财务核算而言是足够了。但是当我们需要对差旅费用数据需要进行一些分析时，却发现没有数据可用。

OCR识别技术可用帮助我们解决这个问题。由于票面上的明细数据都被独立解析出来，这样我们就可以根据这些数据进行各种角度的分析。

例如，分析差旅人员出差频度最高的地点、最常使用的航空公司、航班航线，我们就可以有针对性的这些航空公司签订大客户协议，对重点城市和航线拿到更低的折扣，从而节省差旅费用。