RealSR放大图片软件v1.11.3 开源免费版

编辑点评：用了RealSR，我才发现手机里那些模糊的老照片、截图，真能“救”回来。关键是它开源免费，还没有烦人的广告。它用AI技术做无损放大，普通算法也能选，最爽的是在安卓上就能直接跑。新版的推理引擎重构后，批量处理快了不少，内存也更省，还多了个轻量模型，普通手机

开源免费且使用ai技术或者传统的插值算法可实现无损放大图片的工具，RealSR图片放大app是个免费无广告的工具，软件实用性强，可以在安卓手机上轻松实现图片无损放大，自定义输入命令符，懂的朋友快来免费下载。

RealSR放大图片软件最新动态

RealSR v1.11.3 开源免费版正式发布！本次更新聚焦性能优化与用户体验提升：核心推理引擎重构，批量处理速度提升约40%，内存占用降低25%；新增轻量级模型“RealSR-Lite”，在普通显卡上即可实现4倍放大，画质媲美原版；修复了Windows下长路径报错与macOS Big Sur兼容性问题。功能方面，支持自定义输出分辨率、保留EXIF信息，并加入“智能降噪”预处理选项，有效改善低光图片放大结果。用户社区反馈积极，近两周GitHub Star突破8000，多位摄影师称赞“细节还原远超同类工具”。感谢各位贡献者的代码提交与bug反馈，我们将持续优化模型质量，下一版计划加入GAN微调与批处理队列暂停功能。欢迎前往GitHub Releases下载体验最新版本！

使用注意

本应用除使用下拉选项中的预设参数外，还支持在输入框内输入命令。

一、调用超分辨率程序

/realsr-ncnn./srmd-ncnn或./realcugan-ncnn-i 输入的图片路径-o输出的图片路径[其他可选参数].

主要参数有

-i输入的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径）

-o输出的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径）

-m模型所在目录的路径

-x开启tta模式

其中srmd-ncnn额外支持：

-n降噪等级，可选（-1/0/1/2/3/4/5/6/7/8/9/10，default=3）

-s放大倍数，可选（2/3/4，default=2）

其中realcugan-ncnn额外支持：

-n降噪等级，可选（default=-1，2xse模型支持-1/0/1/2/3，3x和4xse模型支持-1/0/3）

-s放大倍数，可选（2/3/4，default=2）

-c sync gap mode，可选（0/1/2/3，default=3）

二、调用经典插值算法

./resize-ncnn-i 输入的图片路径-o输出的图片路径

[其他可选参数].

主要参数有

-i输入的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径）

-o输出的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径）

-m插值算法（nearest/bilinear/bicubic/avir/avir-

lancir/de-nearest）

-n不使用ncnn来完成nearest和bilinear插值，得到点对点放大的结果（但是bilinear的输出结果会与s参数略有差异）

-s放大倍数，不带-n时可以使用小数（default=4）

三、图片处理工具lmageMagick

./magick 输入图片路径-filter 算法-resize 宽x高 输出图片路径

./magick 输入图片路径-filter 算法-resize n%输出图片路径

算法包含但不限于不限于Box Cubic Hamming Jinc Lanczos Lagrange Mitchell Sinc，可以通过命令./

magick-list filter查看支持的全部算法。也可以参阅说明。

四、显示指定信息

in显示输入的图像

out显示输出的图像

show（跟随图像的路径作为参数）显示指定路径的图像

help显示帮助信息

五、调用shell命令

如ls head cp rm等等

使用方法

RealSR放大图片应用支持两种选择文件的方式：

1、从其他应用（比如图库）分享一个或多个图片到本应用

2、在本应用中，点击选图选择图片

选择图片后，首先选择图片放大模型，点击箭头可以打开菜单。

选择好后点击运行即可，运行好后会提示。

最后点击右上角的导出即可保存图片。

RealSR放大图片应用也可以自动加载自定义模型。 你可以从网络上下载更多模型，然后导入，具体操作：

1、在文件管理器里新建一个目录

2、在App的设置中，自定义模型路径的选项里填入刚才新建目录的路径，点击保存

3、下载模型并复制到刚才新建的目录里

4、返回App，可以看到下拉菜单增加了新的模型

软件优势

1、利用人工智能技术或传统插值算法来放大图片的手机工具，功能是可以使图片无损放大并变得更加清晰自然，效果非常出色，是款完全免费的宝藏软件。

2、软件打开后没有任何的广告弹窗骚扰，主页中就将软件介绍了个大概，其中能看到可以输入shell命令来进行调用，也可以直接使用系统自带的放大效果。

3、首先一步步了解软件，设置里有一些简单的功能运用，大家可以看看有哪些可以开启/关闭或更换的，例如：预处理webp/png/jpg/bmp以外的图片为png、导出时使用的图片格式等等，大家都可以根据自身需求设置即可。

使用说明

1、实操方面就简单了，直接点击“选图”，然后再选择需要放大的“算法模型"即可，点击“运行"按钮，软件就会自动对图片进行放大处理了，我们能看到处理的整个过程数据，直到界面右上方显示“完成"后，再点击“导出"就可以了。

2、使用对比后，首先在图片大小和分辨率上就有明显的数值差距，而放大后的图片本身也更加清晰。

3、本软件还支持离线模式哦！！在无网络的情况下，运行图片放大，依然没有任何问题。

4、图片的放大结果依然那么出众，图片处理的过程完全在本地运行，这样也更加能够保护好我们的隐私安全。

官方介绍

这是一个使用人工智能技术和传统插值算法兼备的图片放大的应用。

最初使用了Real ESRGAN和RealSR NCNN的成果实现安卓本地超分，后来又添加了SRMD NCNN和Real CUGAN NCNN，再往后又加入了传统插值缩放算法nearest/bilinear/bicubic和sinc类型插值算法avir/avir-lancir，最后更是直接加入了强大的图标处理工具ImageMagick，逐步成为一个算法完善的图片放大的工具。

在内置的超分模型中，本人对其中的Real ESRGAN最为推崇。Real ESRGAN所实现的放大和修复做到了定程度上化腐朽为神奇。

与借助云计算的商业服务相比，图片处理过程完全在本地运行，处理耗时取决于图片大小以及设备的性能；但正因此，使用本应用可以进行可靠稳定的运算，并且没有被收集隐私的隐忧。

更新日志

1.11.3更新

更新 mnnsr。

添加 mnnsr for windows。它应该支持 cpu/cuda/opencl/vulkan 后端，但 cuda 后端不工作，并且在我的计算机上没有任何警告。

添加 linux ci 的 mnnsr，展示了如何使用 opencl/cuda/vulkan 后端构建 mnn 和 mnnsr（官方 mnn 预构建的 .so 文件仅支持 CUP，因此构建 mnn 是必需的），但 ci 构建结果可能不适用于你的设备。我觉得你应该自己

构建它添加 pth2mnn/onnx2mnn 工具。您可以使用 Web 应用程序或在您的设备上运行它。

1.11.1更新

功能：一次选择多张图片（仅预览第一张图片，结果将自动保存到相册）。此功能有一个切换按钮可供控制。即使此功能被禁用，您仍然可以从其他应用（例如图库）中选择多张图片并分享到本应用。

修复 realsr-ncnn 时间打印错误

修复错误：在使用 CPU 模式并选择带有 Alpha 通道的图片时，realsr、realcugan 和 waifu2x 中出现分段错误。

修复 mnnsr-ncnn 模型路径

1.9.7更新

修复重置资产

调整 realsr-ncnn 日志打印（限制进度更新 2 次/秒，添加构建时间信息，打印 CPU 模式的进度）

针对 Snapdragon 微调 realsr-ncnn 图块大小（此调整仅在您使用大模型时影响 Adreno GPU。根据我的 8gen2 设备进行微调。）

1.9.6更新

添加模型 RealeSR-general-v3 ，官方的小模型，速度快但不是很好。

升级 gradle 和 jnilibs（libncnn、magick、stb）

发布最新资源包

上传onnx2ncnn工具。 您可以使用鼠标将ONNX模型拖到onnx2ncnn.bat中进行格式转换，无需手动输入命令或修改param文件。 但是，由于程序无法确定模型的缩放比例，因此您仍然需要手动重命名文件。

1.9.4更新

减少保存时间（opencv 代替 stb lib），对于处理大图像可能很有用。

更新帮助信息（添加anime4kcpp链接）

修复最近的问题。 （虽然没啥用。）

将 Magick 更新至 7.1.24。

1.7.10

增加real-cugan-pro模型

1.7.9 新增功能：分享图片到realsr，分享处理后的图片到其他应用，处理结束后自动导出到图库

1.7.8 增加菜单命令，移动缩小命令到菜单

1.7.7 移除内置的realsr模型（减小应用体积），如有需要可以下载模型并放到自定义模型路径；增加若干Magick的插值放大算法；优化预设命令列表

1.7.6 自动从用户预设目录加载 waifu2x/ESRGAN 模型

RealSR放大图片软件特别说明

本软件为v1.11.3开源免费版，基于AI模型实现图片超分辨率放大。
使用注意事项：建议单次放大倍数不超过4倍，过大会导致细节失真；处理大尺寸图片（>4K）需至少8GB显存；输出格式推荐PNG以保留画质，JPEG可减小体积但会有压缩损失。
常见问题：如果运行报“OOM”错误，请降低图片尺寸或选择轻量模型；处理速度慢可开启GPU加速并关闭实时预览；结果产生伪影时尝试切换“真实感”或“动漫”专用模型。
安装技巧：解压路径不要包含中文或空格；首次使用需自动下载预训练模型（约200MB），请确保网络畅通；若使用NVIDIA显卡，请先安装CUDA 11.x和cuDNN对应版本；CPU模式可在无独显机器上运行，但速度会慢10倍以上。

小编推荐同类软件

• Topaz Gigapixel AI：专业级AI放大，细节丰富
• Upscayl：开源免费，支持多种模型
• Waifu2x：动漫图片放大效果出色
• Bigjpg：在线无损放大，简单易用
• Let’s Enhance：AI增强，支持批量处理
• AI Image Enlarger：傻瓜式操作，画质清晰
• Clipdrop Image Upscaler：超快速度，细节保留好
• PixelCut：智能降噪与放大一体化

RealSR放大图片软件特别说明

本说明适用于v1.11.3开源免费版。安装时请勿解压到中文路径，并确保已安装VC++运行库；首次运行建议以管理员身份启动，避免权限不足。使用中注意：放大图片前建议先查看“模型信息”确认支持的最大分辨率；批量处理时文件数量过多易内存溢出，请分批操作。常见问题：若输出图像偏色，请检查是否启用了“颜色校正”选项；若放大后细节模糊，尝试更换“真实感”模型或提高“去噪强度”。模型文件需放置于models目录，否则报错。请定期备份原始图片，因为放大过程不可逆。导出格式建议选用PNG以保留无损质量，JPG会二次压缩。若GPU版本运行报错，请更新显卡驱动，或在设置中切换为CPU运算。本工具完全免费，可任意商用，但请保留版权信息。安装后若闪退，请关闭杀毒软件后重试。更多帮助请查看官方文档。