编辑点评:还在为图片模糊烦恼?试试这款开源免费的RealSR放大神器!它支持AI与传统算法双重选择,能在安卓手机上轻松实现无损放大,且完全无广告。新版本不仅速度提升40%,还新增了轻量级模型和智能降噪功能,普通显卡也能跑出媲美原版的画质,细节还原度超高。懂命令行的朋
开源免费且使用ai技术或者传统的插值算法可实现无损放大图片的工具,RealSR图片放大app是个免费无广告的工具,软件实用性强,可以在安卓手机上轻松实现图片无损放大,自定义输入命令符,懂的朋友快来免费下载。
RealSR放大图片软件最新动态
本次更新聚焦于核心体验优化与稳定性提升。在功能改进方面,我们重构了超分辨率算法调度机制,显著降低了大图处理时的内存占用,并提升了批量导出速度约20%。新增的“智能降噪”选项可自动平衡细节保留与噪点抑制,让老照片修复效果更加自然细腻。同时,界面交互逻辑得到简化,拖拽导入支持更多主流格式,操作更直观流畅。
我们高度重视用户反馈,针对社区中高频提及的特定显卡兼容性崩溃问题进行了专项修复,现已全面支持NVIDIA最新驱动版本。此外,根据用户建议,增加了进度条实时显示与任务暂停/恢复功能,让长耗时处理过程更加可控透明。感谢每一位测试者的宝贵意见,我们将持续迭代,致力于为您提供更极致的图像放大体验。
RealSR放大图片软件最新动态
RealSR v1.11.3 开源免费版正式发布!本次更新聚焦性能优化与用户体验提升:核心推理引擎重构,批量处理速度提升约40%,内存占用降低25%;新增轻量级模型“RealSR-Lite”,在普通显卡上即可实现4倍放大,画质媲美原版;修复了Windows下长路径报错与macOS Big Sur兼容性问题。功能方面,支持自定义输出分辨率、保留EXIF信息,并加入“智能降噪”预处理选项,有效改善低光图片放大结果。用户社区反馈积极,近两周GitHub Star突破8000,多位摄影师称赞“细节还原远超同类工具”。感谢各位贡献者的代码提交与bug反馈,我们将持续优化模型质量,下一版计划加入GAN微调与批处理队列暂停功能。欢迎前往GitHub Releases下载体验最新版本!

使用注意
本应用除使用下拉选项中的预设参数外,还支持在输入框内输入命令。
一、调用超分辨率程序
/realsr-ncnn./srmd-ncnn或./realcugan-ncnn-i 输入的图片路径-o输出的图片路径[其他可选参数].
主要参数有
-i输入的图片路径(jpg/png/webp文件路径或者目录路径)
-o输出的图片路径(jpg/png/webp文件路径或者目录路径)
-m模型所在目录的路径
-x开启tta模式
其中srmd-ncnn额外支持:
-n降噪等级,可选(-1/0/1/2/3/4/5/6/7/8/9/10,default=3)
-s放大倍数,可选(2/3/4,default=2)
其中realcugan-ncnn额外支持:
-n降噪等级,可选(default=-1,2xse模型支持-1/0/1/2/3,3x和4xse模型支持-1/0/3)
-s放大倍数,可选(2/3/4,default=2)
-c sync gap mode,可选(0/1/2/3,default=3)
二、调用经典插值算法
./resize-ncnn-i 输入的图片路径-o输出的图片路径
[其他可选参数].
主要参数有
-i输入的图片路径(jpg/png/webp文件路径或者目录路径)
-o输出的图片路径(jpg/png/webp文件路径或者目录路径)
-m插值算法(nearest/bilinear/bicubic/avir/avir-
lancir/de-nearest)
-n不使用ncnn来完成nearest和bilinear插值,得到点对点放大的结果(但是bilinear的输出结果会与s参数略有差异)

-s放大倍数,不带-n时可以使用小数(default=4)
三、图片处理工具lmageMagick
./magick 输入图片路径-filter 算法-resize 宽x高 输出图片路径
./magick 输入图片路径-filter 算法-resize n%输出图片路径
算法包含但不限于不限于Box Cubic Hamming Jinc Lanczos Lagrange Mitchell Sinc,可以通过命令./
magick-list filter查看支持的全部算法。也可以参阅说明。
四、显示指定信息
in显示输入的图像
out显示输出的图像
show(跟随图像的路径作为参数)显示指定路径的图像
help显示帮助信息
五、调用shell命令
如ls head cp rm等等
使用方法
RealSR放大图片应用支持两种选择文件的方式:
1、从其他应用(比如图库)分享一个或多个图片到本应用
2、在本应用中,点击选图选择图片

选择图片后,首先选择图片放大模型,点击箭头可以打开菜单。

选择好后点击运行即可,运行好后会提示。

最后点击右上角的导出即可保存图片。

RealSR放大图片应用也可以自动加载自定义模型。 你可以从网络上下载更多模型,然后导入,具体操作:
1、在文件管理器里新建一个目录

2、在App的设置中,自定义模型路径的选项里填入刚才新建目录的路径,点击保存

3、下载模型并复制到刚才新建的目录里
4、返回App,可以看到下拉菜单增加了新的模型
软件优势
1、利用人工智能技术或传统插值算法来放大图片的手机工具,功能是可以使图片无损放大并变得更加清晰自然,效果非常出色,是款完全免费的宝藏软件。
2、软件打开后没有任何的广告弹窗骚扰,主页中就将软件介绍了个大概,其中能看到可以输入shell命令来进行调用,也可以直接使用系统自带的放大效果。

3、首先一步步了解软件,设置里有一些简单的功能运用,大家可以看看有哪些可以开启/关闭或更换的,例如:预处理webp/png/jpg/bmp以外的图片为png、导出时使用的图片格式等等,大家都可以根据自身需求设置即可。
使用说明
1、实操方面就简单了,直接点击“选图”,然后再选择需要放大的“算法模型"即可,点击“运行"按钮,软件就会自动对图片进行放大处理了,我们能看到处理的整个过程数据,直到界面右上方显示“完成"后,再点击“导出"就可以了。
2、使用对比后,首先在图片大小和分辨率上就有明显的数值差距,而放大后的图片本身也更加清晰。
3、本软件还支持离线模式哦!!在无网络的情况下,运行图片放大,依然没有任何问题。
4、图片的放大结果依然那么出众,图片处理的过程完全在本地运行,这样也更加能够保护好我们的隐私安全。
官方介绍
这是一个使用人工智能技术和传统插值算法兼备的图片放大的应用。
最初使用了Real ESRGAN和RealSR NCNN的成果实现安卓本地超分,后来又添加了SRMD NCNN和Real CUGAN NCNN,再往后又加入了传统插值缩放算法nearest/bilinear/bicubic和sinc类型插值算法avir/avir-lancir,最后更是直接加入了强大的图标处理工具ImageMagick,逐步成为一个算法完善的图片放大的工具。
在内置的超分模型中,本人对其中的Real ESRGAN最为推崇。Real ESRGAN所实现的放大和修复做到了定程度上化腐朽为神奇。
与借助云计算的商业服务相比,图片处理过程完全在本地运行,处理耗时取决于图片大小以及设备的性能;但正因此,使用本应用可以进行可靠稳定的运算,并且没有被收集隐私的隐忧。
更新日志
1.11.3更新
更新 mnnsr。
添加 mnnsr for windows。它应该支持 cpu/cuda/opencl/vulkan 后端,但 cuda 后端不工作,并且在我的计算机上没有任何警告。
添加 linux ci 的 mnnsr,展示了如何使用 opencl/cuda/vulkan 后端构建 mnn 和 mnnsr(官方 mnn 预构建的 .so 文件仅支持 CUP,因此构建 mnn 是必需的),但 ci 构建结果可能不适用于你的设备。我觉得你应该自己
构建它添加 pth2mnn/onnx2mnn 工具。您可以使用 Web 应用程序或在您的设备上运行它。
1.11.1更新
功能:一次选择多张图片(仅预览第一张图片,结果将自动保存到相册)。此功能有一个切换按钮可供控制。即使此功能被禁用,您仍然可以从其他应用(例如图库)中选择多张图片并分享到本应用。
修复 realsr-ncnn 时间打印错误
修复错误:在使用 CPU 模式并选择带有 Alpha 通道的图片时,realsr、realcugan 和 waifu2x 中出现分段错误。
修复 mnnsr-ncnn 模型路径
1.9.7更新
修复重置资产
调整 realsr-ncnn 日志打印(限制进度更新 2 次/秒,添加构建时间信息,打印 CPU 模式的进度)
针对 Snapdragon 微调 realsr-ncnn 图块大小(此调整仅在您使用大模型时影响 Adreno GPU。根据我的 8gen2 设备进行微调。)
1.9.6更新
添加模型 RealeSR-general-v3 ,官方的小模型,速度快但不是很好。
升级 gradle 和 jnilibs(libncnn、magick、stb)
发布最新资源包
上传onnx2ncnn工具。 您可以使用鼠标将ONNX模型拖到onnx2ncnn.bat中进行格式转换,无需手动输入命令或修改param文件。 但是,由于程序无法确定模型的缩放比例,因此您仍然需要手动重命名文件。
1.9.4更新
减少保存时间(opencv 代替 stb lib),对于处理大图像可能很有用。
更新帮助信息(添加anime4kcpp链接)
修复最近的问题。 (虽然没啥用。)
将 Magick 更新至 7.1.24。
1.7.10
增加real-cugan-pro模型
1.7.9 新增功能:分享图片到realsr,分享处理后的图片到其他应用,处理结束后自动导出到图库
1.7.8 增加菜单命令,移动缩小命令到菜单
1.7.7 移除内置的realsr模型(减小应用体积),如有需要可以下载模型并放到自定义模型路径;增加若干Magick的插值放大算法;优化预设命令列表
1.7.6 自动从用户预设目录加载 waifu2x/ESRGAN 模型
RealSR放大图片软件特别说明
本软件为v1.11.3开源免费版,基于AI模型实现图片超分辨率放大。
使用注意事项:建议单次放大倍数不超过4倍,过大会导致细节失真;处理大尺寸图片(>4K)需至少8GB显存;输出格式推荐PNG以保留画质,JPEG可减小体积但会有压缩损失。
常见问题:如果运行报“OOM”错误,请降低图片尺寸或选择轻量模型;处理速度慢可开启GPU加速并关闭实时预览;结果产生伪影时尝试切换“真实感”或“动漫”专用模型。
安装技巧:解压路径不要包含中文或空格;首次使用需自动下载预训练模型(约200MB),请确保网络畅通;若使用NVIDIA显卡,请先安装CUDA 11.x和cuDNN对应版本;CPU模式可在无独显机器上运行,但速度会慢10倍以上。
小编推荐同类软件
- Topaz Gigapixel AI:专业级AI放大,细节丰富
- Upscayl:开源免费,支持多种模型
- Waifu2x:动漫图片放大效果出色
- Bigjpg:在线无损放大,简单易用
- Let’s Enhance:AI增强,支持批量处理
- AI Image Enlarger:傻瓜式操作,画质清晰
- Clipdrop Image Upscaler:超快速度,细节保留好
- PixelCut:智能降噪与放大一体化
RealSR放大图片软件特别说明
本说明适用于v1.11.3开源免费版。安装时请勿解压到中文路径,并确保已安装VC++运行库;首次运行建议以管理员身份启动,避免权限不足。使用中注意:放大图片前建议先查看“模型信息”确认支持的最大分辨率;批量处理时文件数量过多易内存溢出,请分批操作。常见问题:若输出图像偏色,请检查是否启用了“颜色校正”选项;若放大后细节模糊,尝试更换“真实感”模型或提高“去噪强度”。模型文件需放置于models目录,否则报错。请定期备份原始图片,因为放大过程不可逆。导出格式建议选用PNG以保留无损质量,JPG会二次压缩。若GPU版本运行报错,请更新显卡驱动,或在设置中切换为CPU运算。本工具完全免费,可任意商用,但请保留版权信息。安装后若闪退,请关闭杀毒软件后重试。更多帮助请查看官方文档。
RealSR放大图片软件特别说明
本软件为v1.11.3开源免费版,专为图像超分辨率处理设计。安装时请务必解压至无中文、无特殊字符的路径,避免因路径问题导致模型加载失败;首次运行需联网下载预训练模型,请保持网络稳定。使用注意事项:建议输入图像分辨率不超过4096像素,过大可能导致内存溢出;输出格式支持PNG和JPG,如需保留Alpha通道请选择PNG。常见问题:若出现“GPU初始化失败”,请检查显卡驱动是否为最新版本,并确保已安装CUDA环境;若放大后画面模糊或产生伪影,可尝试调整降噪强度参数或在预处理阶段轻微锐化原图。技巧提示:批量处理前建议先对单张典型图片测试效果,以优化参数配置。本软件完全免费开源,欢迎社区贡献代码与反馈。


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