编辑点评:Prometheus是支持电脑手机浏览器终端共用会话的AI Agent客户端,可自托管并切换多种Agent。
Prometheus是一款面向开发者与技术爱好者的多端互通AI Agent客户端,核心设计目标是让电脑、手机、浏览器和终端共用同一个Agent会话,避免切换设备时中断工作流。该项目采用源码公开的授权模式,个人学习研究可免费使用和自行部署,支持在会话内切换PI、Claude Code、Codex、OpenCode等Agent后端。对于经常需要在不同设备间延续AI对话、或希望将Agent能力部署在自己服务器上的用户,Prometheus提供了一种相对灵活的解决方案。

Prometheus使用说明
1、从本站下载安装文件或源码。

2、桌面端可直接运行安装包,安卓端安装APK文件。
3、打开客户端,进入设置中的AI网关选项。

4、添加模型端点,填入API地址和密钥信息。

5、返回主界面即可开始对话,或切换其他已配置的Agent。
Prometheus常见问题解答
Prometheus是开源软件吗?
项目源码在GitHub公开,但采用的自定义许可协议并非OSI标准开源协议。个人使用、学习、研究免费,可修改和自行部署,商业用途需先获得授权。
Prometheus支持哪些设备端?
客户端覆盖桌面端、终端TUI和安卓端,浏览器可通过局域网或域名访问同一后端。安卓端还支持连接远程服务端模式。
使用Prometheus需要自己准备API密钥吗?
需要。首次启动后需在设置中的AI网关添加模型端点,接入任意兼容OpenAI、Claude或Gemini接口的服务,密钥由用户自行提供。
Prometheus使用技巧
Prometheus的多端互通能力建立在统一后端之上。
如果希望手机和电脑共用会话,建议在一台常开设备(如家用电脑或服务器)上运行Prometheus服务端,然后手机端通过局域网地址或域名连接。
安卓端的本地模式功能尚不完善,官方说明中也提到安卓本地运行存在环境限制,因此更推荐将安卓端作为远程客户端使用。
Agent切换功能适合需要对比不同模型响应的场景,在同一会话内切换PI与Claude Code时,上下文会保留,便于延续任务。
AI网关支持自定义端点,如果使用第三方中转服务,填入兼容的地址即可。
局域网访问需要在设置中先设登录密码,域名访问还需配置白名单,部署到公网时注意做好访问控制。
首次配置时建议先在桌面端完成网关测试,确认连通后再配置手机端连接。
Prometheus细节亮点
统一AI网关设计让多个模型端点的管理变得集中。用户不必在不同Agent客户端之间反复切换账号,在Prometheus一个设置页面里就能配置多个网关,使用时按需选择。
桌面与终端共享配置。pnpm tui启动的终端模式与桌面端共用AI网关和Agent设置,习惯命令行操作的用户可以在TUI中完成大部分对话任务,不必依赖图形界面。
局域网访问的权限控制做得比较务实。开启局域网访问前强制要求设置登录密码,域名访问有白名单机制,避免内网服务被意外暴露到公网。这些设置在同类自托管工具中属于基础但必要的防护项。
会话内Agent切换的交互实现上,切换后上下文延续,不会因为更换Agent而丢失之前的对话记录。对于需要让不同模型接力处理同一任务的场景,这个细节降低了重复沟通的成本。
Prometheus核心功能
1、多端统一会话。桌面端、终端TUI、安卓端和浏览器访问共用同一个后端会话,设备之间切换时对话历史与上下文保持同步。
2、Agent自由切换。支持在PI、Claude Code、Codex、OpenCode等Agent之间切换,无需退出当前会话或重新配置环境。
3、AI网关管理。可接入兼容OpenAI、Claude、Gemini接口的模型端点,自定义地址与鉴权方式,集中管理多个服务商密钥。
4、自托管部署。提供源码部署与Docker方案,支持局域网访问和域名反向代理,数据流经用户自有基础设施。
5、PI插件生态。可安装PI扩展包,包括工具、技能、提示词模板与主题,与PI TUI共享插件配置。
Prometheus多端连接配置问题与解决方法
手机端无法连接到电脑上的Prometheus服务怎么办?
1、确认电脑端已开启局域网访问,并已设置至少9位字符的登录密码。
2、检查手机和电脑是否在同一局域网下,手机端填写的地址应为电脑的局域网IP加端口号。
3、如果通过域名访问,确认域名已在白名单中配置,且反向代理正确转发到Prometheus端口。
切换Agent后对话没有响应怎么处理?
1、检查当前所选Agent对应的AI网关是否已正确配置且密钥有效。
2、在设置中查看该网关的连接状态,必要时重新保存一次配置。
3、尝试切回之前可用的Agent,确认是特定Agent的网关问题还是全局网络问题。
Prometheus适用人群
经常在不同设备间切换、需要延续AI对话上下文的开发者。
希望将AI Agent部署在自己服务器或内网环境、对数据流向有要求的用户。
需要对比PI、Claude Code、Codex等不同Agent输出效果的技术人员。
有自托管经验、愿意花时间配置网关和网络访问的进阶用户。
需要注意,该项目需要用户自行准备模型API端点,不具备开箱即用的对话能力,对零基础用户存在一定配置门槛。


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