编辑点评:言外是微信聊天辅助工具,理解文字语音,参考上下文生成回复。
言外app是一款微信聊天辅助工具,能够理解聊天中的文字和语音内容,参考上下文生成合适的回复建议,在聊天陷入僵局时还能帮助寻找新话题。使用言外时可以先让它分析完整的聊天记录再生成回复,这样得到的建议更贴合对话语境。在群聊场景中,言外可以根据不同成员的发言内容分别给出针对性的回应建议。如果遇到不熟悉的聊天话题,可以利用言外的话题推荐功能获取灵感,它会根据当前对话走向推荐几个可以延续聊天的方向。对于语音消息较多的对话,建议先让言外完成语音转文字再进行回复分析,这样准确度会更高。日常使用中可以逐步调整言外的回复风格偏好,让它生成的建议更符合个人的表达习惯。

言外app使用方法
1、从本页面下载并安装 APK,先从桌面打开一次 「言外」。

2、按需要配置功能:在「聊天分析」连接 JEV 并选择意图线路,选择 LLM 时再填写独立 Key 和模型、保存检测;在「回复建议」选择供应商、填写 Key 和模型,开启「允许手动生成回复建议」后保存检测。分析与回复不必同时开启。

3、在 LSPosed 中启用模块,作用域选择 微信。

4、彻底退出并重新打开微信。更新 APK 后也需要重启微信进程。

5、使用情绪判断时,在聊天右上角开启「分析」,或长按单条消息「翻译意图」。每个联系人、群聊默认关闭,开启后会在本地记住。

6、使用回复或找话题时,在聊天「+」面板打开「帮我回」,等参考内容准备好后再点生成。无需先开启自动分析。
软件亮点
【开源免费】言外是开源项目,代码公开可查,用户可以自行审查数据处理逻辑,无隐藏收费。
【上下文理解】基于聊天上下文生成回复建议,不是简单的关键词匹配,回复更自然。
【语音支持】能够理解语音消息内容,覆盖文字和语音两种主要的微信聊天形式。
【话题推荐】在聊天陷入僵局时提供新话题建议,帮助延续对话。
新功能介绍
意图分析,两种方式自己选
JEV 决策模型:从内置选项中快速判断,沿用原有分析方式。
智能分析:使用你配置的通用大模型,结合前文解读意图、可能在意的点和情绪倾向;优先用短句,不生成回应建议。
两条线路的情绪概率都由 JEV 提供。智能分析会先显示情绪,再补充解读;解读失败时保留情绪,点击卡片即可重试。智能分析通常等待更久,也可能误读,结果仅供参考。
卡片更紧凑,也能透出聊天壁纸
情绪改用彩色小圆环:每种情绪固定配色,环内显示百分比,旁边保留名称。
0% 的情绪自动隐藏,不留空位;非零小概率保留为 <1%。
去掉横向概率条、段落空行和冗长说明,收紧行距与留白,结尾只保留「仅供参考」。
保留深色半透明底、细边框和背景模糊;无法采样背景时使用半透明样式。
首行统一为 yanwai 2.1.7,两条分析线路使用相同卡片样式。
修复滚动时反复收起、重新弹出
新版聊天列表中,消息暂时离屏时保留卡片,重新出现时及时恢复。
同一聊天里已经开始的分析可以完成并缓存,滚回来复用结果。
加载更多历史不会仅因前文范围变化就重复分析同一条消息。
切换聊天、离开页面、关闭分析或修改模型配置时,仍会取消相关请求,避免旧结果混入。
引用后的文字回复,也能触发分析
支持对方引用消息后发送的文字回复,自动分析和长按「翻译意图」都可使用。
分析以本次回复正文为目标,被引用的文字单独作为依据,避免混淆双方的话。引用的是图片、文件或不可读内容时,仍可分析新回复,不会假装理解引用附件;普通链接、文件卡片仍不触发分析。
设置更清楚,回复只保留复制
设置分为「聊天分析 / 回复建议 / 关于言外」,按所选线路显示需要的配置。
选择智能分析时才展开其供应商、Key 和模型设置;JEV 情绪连接与智能分析连接分别检测。
意图模型配置与「帮我回」独立保存。选择智能分析后,消息及相关前文会用于 JEV 情绪判断和所选模型解读,服务可能分别计费。
移除「直接填入聊天框」和「撤销填入」。「帮我回」与「找找话题」只提供复制,由你自行粘贴、检查并发送。
言外常见问题解答
言外需要登录微信账号吗?
言外作为聊天辅助工具,使用时需要授权访问微信的相关数据才能分析聊天内容。
言外的回复是自动发送的吗?
言外生成的是回复建议,需要用户确认后自行发送,不会自动替用户发出消息。
言外支持语音消息识别吗?
是的,言外支持理解语音内容,可以将语音转换为文字后进行分析处理。
言外会保存聊天记录吗?
建议查看项目的隐私说明了解数据处理方式,开源项目可自行审查代码逻辑。
言外适用人群
适合在微信聊天中偶尔不知道如何回复的用户参考。适合需要辅助理解聊天内容、寻找话题延续对话的用户。适合对开源工具感兴趣、愿意自行审查代码的技术用户。适合希望在群聊中快速回应多个话题的用户。


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