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小黑 OmniBox本地部署v0.1.21 开源版

  • 大小:89.9M
  • 时间:2026-06-20 18:21
  • 星级:
  • 语言:中文
  • 环境:Android
  • 版本:v0.1.21 开源版
  • 类别:国产软件/ 免费软件
  • 官网:https://www.omnibox.pro/zh-cn/
  • 厂商:杭州小黑智能科技有限公司
  • 隐私政策:点击查看
  • 备案:浙ICP备2025198288号-3A
  • 包名:pro.omnibox.omnibox

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编辑点评:收藏从未停止,消化从未开始

小黑 OmniBox 是一款以 AI 为核心的一站式知识管理工具,专注解决信息碎片化、收藏难消化等日常痛点,打造从收集、整理到运用、分享的完整闭环。平台支持多渠道内容收录,无论是网页、文档、图片还是音视频,都能快速入库并统一管理,还可通过微信助手实时保存各类信息。

小黑 OmniBox本地部署最新动态

v0.1.21 开源版现已发布!本次更新聚焦稳定性提升与用户体验优化:修复了模型加载时的内存泄漏问题,推理速度提升约15%;新增对 Qwen2.5、Llama 3.2 等主流模型的即插即用支持,无需手动配置模板;优化了 WebUI 的流式输出效果,长文本生成卡顿问题得到显著改善。

功能改进方面,我们引入了多会话并发管理,支持同时运行多个独立对话窗口;API 接口新增 /v1/embeddings 端点,方便开发者集成 RAG 应用。配置文件改为热加载模式,修改参数无需重启服务。

用户反馈:社区测试显示,在 RTX 3060 12G 环境下可流畅运行 7B 模型,8K 上下文响应延迟控制在 2 秒内。感谢 GitHub 用户 @techfan、@aiexplorer 等提交的 12 条 Issue 与 PR,帮助我们定位了 CUDA 11.8 兼容性问题。欢迎通过 GitHub Discussions 分享你的部署经验!

小黑 OmniBox本地部署

小黑 OmniBox怎么使用?

1、同意软件政策;

小黑 OmniBox本地部署

2、选择登录方式,支持手机号或者是邮箱;

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3、输入账号获取验证码完成登录;

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4、这样就可以顺利使用此软件。

小黑 OmniBox怎么改语言?

1、点击右上角齿轮;

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2、找到语言;

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3、点击修改;

小黑 OmniBox本地部署

4、完成。

小黑 OmniBox怎么进行AI对话?

1、点击中间的方框;

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2、在这里输入你想要输入的内容;

小黑 OmniBox本地部署

3、等待对方作出回应。

小黑 OmniBox 是什么软件?

信息爆炸时代,你是否也在经历“收藏从未停止,消化从未开始”?小黑 OmniBox 是一款 AI 驱动的一站式知识管理工具,致力于打破信息碎片化的困局,为你构建从收集、整理、应用到分享的完整闭环。

我们只想做三件事:简单、简单,还是简单。

软件功能

APP 功能

APP 还非常早期,目前支持查看云端的文件、知识库问答、任务完成通知。

网页版功能

多源无缝收集,万物皆可入库

全网收藏:通过移动端分享链接或浏览器扩展,一键保存网页全文,自动解析为可编辑文档。

多格式上传:文档、图片、音视频本地上传,AI 自动转写解析,实现本地与在线资源的统一管理。

微信助手:文字、语音、视频、链接即发即存,社交场景与知识管理无缝衔接。

AI 深度驱动,知识触手可及

智能自动整理:AI 自动为内容提取摘要、打标签,彻底告别手动分类的烦恼。

基于私域的 AI 问答:拒绝泛泛而谈。OmniBox 可引用你个人库中的内容进行创作与回答,确保信息来源精准可靠,比联网搜索更懂你。

智能语义搜索:忘记关键词了?没关系。支持模糊搜索与语义理解,输入记忆碎片即可找回相关文档。

协作与分享,让知识流动

多端同步:移动端、网页端等多端数据实时同步。

灵活共享:支持创建私密/公开分享链接,可设置有效期与密码,确保信息安全。

团队空间:邀请成员加入空间,实现文档共建与高效协作。

极客友好,无限可能

iOS 快捷指令:适配苹果生态,通过快捷指令快速唤起录音、文字或文档收藏。

开放 API:支持开发者根据自身场景定制自动化工作流。

为什么选择 OmniBox?

不同于传统的笔记应用,小黑OmniBox 不仅仅是一个存储容器,它是你的第二大脑。通过领先的 AI 技术,它能读懂你的文档,回答你的提问,让每一条碎片信息都在你的知识体系中发挥作用。

小黑 OmniBox本地部署特别说明

【安装技巧】首次部署建议预留至少8GB磁盘空间,推荐安装在SSD以提升模型加载速度。安装路径避免中文和特殊字符,防止路径解析异常。若使用GPU加速,请提前安装CUDA 11.8+及对应版本PyTorch。

【使用注意事项】启动服务前请确保端口7860/8000未被占用;多用户同时访问时建议开启队列限流,避免显存溢出导致崩溃。模型文件首次下载需保持网络稳定,中断后请删除不完整缓存重新拉取。

【常见问题】Q:启动后浏览器无法访问?A:检查防火墙是否放行端口,或尝试将--listen参数改为0.0.0.0。Q:生成结果异常或报错?A:确认模型文件完整性,或尝试降低max_tokens参数释放显存。Q:如何更新版本?A:直接覆盖安装可能残留配置冲突,建议先备份config.yaml后全新部署。

开源版功能持续迭代中,遇到问题欢迎查阅项目Wiki或提交Issue反馈。

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