编辑点评:想体验最强智能体AutoGLM?这款一键部署工具太省心了!无需电脑、不用Root,通过Termux即可在手机上快速搞定自动化。支持语音识别,让操作更自然。新版优化了部署流程,配置更快,稳定性大幅提升,还新增了实时日志和自定义参数记忆,细节满满。无论是日常高频场景
AutoGLM被称为最强的智能体,那么怎样将AutoGLM部署到手机上呢,今天小编详细介绍手机一键部署AutoGLM自动化,支持语音识别功能,通过Termux快速部署,不需要root权限,不用电脑就可以在手机上实现自动化操作,有兴趣的可以试试。
一键部署AutoGLM自动化最新动态
全新升级的一键部署AutoGLM自动化功能现已上线,带来更流畅的智能体验。本次更新重点优化了部署流程,大幅缩短配置时间,并增强了场景模板的适配性,覆盖更多高频操作场景。同时,针对用户反馈的稳定性问题,我们重构了底层调度引擎,显著提升长时间运行的可靠性。新版本还引入了实时日志看板,让每一步执行过程清晰可见,便于快速定位问题。感谢广大用户的宝贵建议,我们已修复多处交互细节,并新增自定义参数记忆功能,减少重复输入。未来将持续倾听社区声音,加速迭代,让自动化触手可及。

AutoGLM部署到手机前置要求
1、安卓手机(Android 11+)需支持无线调试
2、Termux 已安装
3、网络连接:手机和 Termux 设备需在同一 WiFi 网络下
4、API Key:需要智谱 AI 或 ModelScope 的 API Key 或 其他支持图片识别的AI模型
5、语音识别(可选):如需语音控制功能,需安装 Termux:API 应用
安装后,在 设置-应用管理 内或桌面长按 Termux:API 图标,进入应用权限管理界面,授予麦克风权限
6、ADB Keyboard(必须)
安装后,进入 设置 → 系统 → 语言和输入法 → 虚拟键盘 → 管理键盘,启用 "ADB Keyboard"
这是必须步骤,否则无法输入中文
AutoGLM怎么部署到手机
1、先要下载termux,手机上已安装的忽略掉。
2、运行一键部署脚本
# 1. 更新 Termux 包列表
pkg upgrade -y
# 2. 下载部署脚本
curl -O https://raw.githubusercontent.com/eraycc/AutoGLM-TERMUX/refs/heads/main/deploy.sh
# 3. 授予执行权限
chmod +x deploy.sh
# 4. 运行部署脚本
./deploy.sh
3、部署完成后,输入autoglm即可启动智能控制面板。然后根据指引,一步一步进行就行了。

脚本支持的功能
语言选择:首次运行时会提示选择中文或英文界面
安装依赖:Python、pip、Git、Rust、ADB(支持自动检测多种包管理器)

配置镜像源:可选配置国内 pip/Cargo 镜像加速(输入 default 使用推荐源)
安装 Python 包:maturin、openai、requests、Pillow(Termux 环境通过 pkg 安装 Pillow)
克隆项目:从 GitHub 拉取 Open-AutoGLM 最新代码
语音识别配置:可选择是否启用语音控制功能

交互式配置:设置 API Key、模型参数等(新增设备 ID 配置)
ADB Keyboard 提醒:提示安装必需的输入法工具(必须步骤)
ADB 无线配置:引导完成手机无线调试连接(支持自动检测已连接设备)
创建启动器:生成 autoglm 快捷命令并自动加入 PATH
主要功能介绍
主菜单功能
1.使用当前配置启动#直接运行 AutoGLM(自动检测设备)
2.使用语音识别启动#语音输入指令控制手机(需启用语音功能)

3.ADB设备管理#进入增强的设备管理子菜单
4.修改AI配置#修改 API Key、模型等
5.修改语音识别配置# 修改语音识别参数
6.查看支持的应用列表 # 显示支持的 50+ 款 App
7.查看详细配置 #显示当前所有配置信息
8.切换语言 / Switch Language # 中英文界面切换
9.一键卸载 #进入卸载菜单
0.退出#退出程序
ADB 设备管理子菜单
1.配对新设备(配对+连接)
2.快速连接(已配对过)

3.查看设备详细列表
4.切换活动设备
5.断开设备连接
6.ADB Keyboard 安装说明
0.返回主菜单
怎么自定义扩展
除了内置的50+款主流应用外,你还可以通过修改配置文件,让AutoGLM支持一键打开更多应用。
需要搭配mt管理器
步骤1:授予MT管理器Termux文件访问权限
打开MT管理器,展开侧边栏
点击顶部"三个点"更多按钮,选择"添加本地存储"
在新界面中再次点击左上角"三个点",打开侧边栏
找到并选择"Termux"(显示可用空间:xx GB)
点击"使用此文件夹"授权
步骤2:修改应用配置文件
返回MT管理器首页,在侧边栏中找到"Termux Home"
进入目录:Open-AutoGLM/phone_agent/config/
打开apps.py文件
定位到APP_PACKAGES配置字典
在字典末尾添加你的自定义应用,格式:"应用名称": "应用包名"
部署说明
1、安装时可以自定义配置AutoGLM AI配置,包括基础地址,模型名,apikey等,推荐使用智谱BigModel,目前官方AutoGLM专用autoglm-phone模型免费,使用智谱模型,只需要输入apikey即可
2、如果选择安装AI语音识别模块,则需要配置openai兼容格式的语音转文本API,这里推荐硅基流动的FunAudioLLM/SenseVoiceSmall模型,当前也是免费的,如果使用硅基流动,其他配置已默认,只需要输入硅基apikey即可
3、如果需要自定义AutoGLM支持打开的应用列表,可以使用文件管理器,或者termux进入/Open-AutoGLM/phone_agent/config/目录内打开apps.py文件,然后在APP_PACKAGES内新增应用配置即可
4、语音识别录音后,如果长时间没有进行到下一步,很可能是请求硅基API卡住了,可以尝试输入exit退出,或者ctrl+c完全退出后再重新输入autoglm重启(不要一直按回车)
5、安装环境时,Python pip 安装openai模块时,新版本openai模块要用到jiter,这个东西没有预编译好的,所以需要下载完整的rust编译环境进行编译,所以这一步在安卓termux上可能会占用较长时间,需要耐心等待,不要一直按回车(不然你可能错过语音识别,或者AI配置这些流程)
一键部署AutoGLM自动化特别说明
【安装技巧】首次部署需开启"无障碍服务"与"悬浮窗权限",建议提前关闭电池优化以避免后台被清理。安装包体积较大,建议在WiFi环境下下载,若解析失败请检查安卓版本是否≥10。
【使用注意事项】① 运行前确保目标应用已更新至最新版,旧版本UI变动会导致识别失败;② 自动化执行期间请勿手动操作屏幕,避免逻辑冲突;③ 涉及支付、隐私等敏感场景建议人工复核,勿完全依赖自动决策。
【常见问题】Q:提示"节点查找超时"?A:检查网络延迟或降低操作速度档位。Q:任务中断后无法续传?A:当前版本不支持断点恢复,需重新触发。Q:部分机型闪退?A:尝试在设置中切换"兼容模式"渲染方案。反馈渠道:设置→帮助中心→提交日志。
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一键部署AutoGLM自动化特别说明
【安装技巧】请确保手机系统为Android 8.0及以上,预留至少500MB存储空间。首次安装后建议重启一次手机,并开启“未知来源”权限(设置→安全→允许安装未知应用)。部署时保持网络稳定,推荐使用Wi-Fi下载完整模型包。
【使用注意事项】①部署完成后,需在系统“辅助功能”中手动开启AutoGLM服务,否则无法执行自动化任务。②请勿在省电模式下运行,以免后台进程被系统杀死。③若需模拟点击密码输入框,请提前在系统设置中关闭“安全键盘”,否则无法识别。
【常见问题】Q1:部署失败提示“解析包错误”?→请重新下载APK并检查下载完整性。Q2:点击“开始”无反应?→检查是否已授予悬浮窗权限(设置→应用→AutoGLM→显示在其他应用上层)。Q3:执行任务时闪退?→清理缓存并关闭所有后台应用后重试,若仍异常,请卸载重装(注意备份脚本)。
一键部署AutoGLM自动化特别说明
本功能适用于v5.0.1安卓版,部署前请确保手机已开启“无障碍服务”并授予AutoGLM相应权限。若部署失败,请先检查网络连接,并关闭省电模式或电池优化限制。安装技巧:建议在Wi-Fi环境下操作,预留至少500MB存储空间;若提示解析错误,请卸载旧版本后重新下载安装包。常见问题:①点击“一键部署”无响应时,请强制停止应用并重启手机;②自动化脚本运行中断,多为页面元素未加载完成,请适当调高“执行延迟”参数(建议2000ms);③若涉及登录类操作,请提前手动登录一次以保存会话。注意:本工具仅适用于合规场景,请勿用于批量注册、刷量等违规行为。部署完成后建议先运行一次测试任务,确认步骤无误再正式使用。如遇异常日志,可通过“设置-帮助反馈”提交,技术人员将在24小时内响应。
一键部署AutoGLM自动化特别说明
本功能适用于v2.0.20安卓版,旨在简化本地大模型部署流程。使用前请确保设备内存不低于8GB,存储空间预留至少15GB,并连接稳定Wi-Fi以避免下载中断。
安装技巧:建议关闭后台省电策略及电池优化,防止进程被意外终止。首次运行需授予存储、麦克风及悬浮窗权限,以便实现跨应用自动化操作。
常见问题:若部署失败,请检查是否开启无障碍服务;如响应迟缓,尝试在设置中降低推理精度或清理缓存。注意,该功能依赖特定GPU驱动支持,部分老旧机型可能无法兼容。如遇报错,请提供日志反馈至官方社区。安全起见,请勿在涉及敏感信息的场景下盲目执行自动化脚本。


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