玩音变声器免费版软件1.1.0.0311 最新版

编辑点评：所有功能可以免费使用

功能很全面的一款全能语音包软件，玩音变声器app简单好操作，支持的场景也非常的丰富，自由的变声，自由的切换，还有很多常用语句可以选择，有需要的可以免费下载，免费使用哟。

亮点介绍

游戏聊天语音包丰富；

即时变声，男声生声随意切换；

支持文字转语音功能；

实时变声，实现随时随地一键变音；

超强的变声器精灵等你来体验。

特色介绍

内置多种音效，声音更逼真更流畅。

多种变声效果可选：爷爷、大叔、小孩、幽灵、机器人...... 变声时只需轻轻一点，让你成为自带BGM的潮人。

支持实时变声，不再受限于悬浮窗功能。随时说话即刻变声，方便快捷。

软件点评

系统内置了十分全面的语音包，类型很多样化，大家可以根据自己的喜好来进行自由筛选，而且整个变音的速度也很快，操作简单，支持的场景也比较全面，

不论是游戏还是日常的聊天中都可以满足，随时可以变声，不需要提前录制，感兴趣可以试试。

变声器原理及实现

虽然笔者一向很喜欢长话短说,挑重点,但本文的内容恐怕不能说复杂但是绝对也不能说简单,在开始说正事之前,笔者仍然很愿意先聊聊一些开心轻松的事情,比如说为什么要做一个变声器,明白点说笔者有钉宫病,喜欢听钉宫的声音,软萌的萝莉音自然令人欲罢不能浑身舒服,再者作为萌妹纸画师的笔者显然不是第一天想给自己画的设子配音了,可惜囊中羞涩,买配音我也买不起,于是自然还是得自己来,但不管怎么说,作为一个信号处理的老狗,最终还是得本狗亲自出马,动用点专业知识来做点专业的事情.

在PC兴起的时期,变声器设计一向是一个很有意思的话题,即使是今天也是,关于变声器的效果也一向是日常娱乐,主播骗粉,女装大佬所津津乐道的话题,不过正如大家所看到的那样,不管是免费的还是收费的,软件的还是硬件的,效果也就那样,尤其是类似于男变女,女变男,效果大多不咋地.

为了进一步深入基层了解情况,笔者自掏腰包,购买了多套独立声卡及某宝的调音服务,遗憾的是,不能说没有效果,但效果还真不咋样,完全无法做到广告中的那种效果,并且很大一部分大肆宣传的那些效果好的那堆,大多是先用男声录一套,然后客服小姐姐再录一套,根本不是变声器效果所能完成的.尤其是一些粗制滥造的变声器,听上去就一堆噪音(基音断裂造成,将白点就是变声算法不行).

别看变声器这一话题,聊起来都觉得有点滑稽,但上升到声学模型来谈谈,那马上就是另一番风景了,笔者和调音师聊了一聊,发现大多的调音更多是基于感性上的,而很多的声学支撑理论他们大多也并不熟悉,经验固然重要,但缺乏基础理论支撑,常常会使得问题陷入一个僵局,毕竟每个人的发声系统是如此的独立且复杂,仅仅靠一套固定的变调滤波系统就想完成猛男到萝莉的转变,无异于天方夜谈.因此,目前比较省钱省事且靠谱的做法是,利用练习"嗓音"并配合变声器来完成这种变音效果,也就是我们所说的伪音.可惜笔者作为一个有尊严的信号狗,自然无法做到捏着嗓门成为vtb,因此,这也是笔者为什么要写这篇文章的原因.

在本篇文章中,我们终将从底层理论开始,剥丝抽茧,究其本质,并最终告诉大家变声器的核心算法是如何实现的(核心算法实现篇),而在本文的下一篇续作(基音分类与滤波系统实现)我们将对变声器效果进行进一步优化并讨论如何实现高质量的变声,同时讨论实现那种"完美"的变声效果,为何如此之难.但笔者并非全才也非天才,文中多有疏漏错误,还望读者不吝指正.

在开始聊些基础理论之前,笔者需要先介绍一款软件《SoundLab》，不用担心，这是笔者开发的一款专门用于人声的声学分析与建模软件,同时附带一款实时变声器，它的大小不到1M，完全免费并且已经在Github上完整开源。

因为SoundLab是基于笔者开发的另一个引擎PainterEngine开发的,因此为了编译SoundLab,你还需要同时下载painterengine

其中Filters文件夹中包含了当前变声器使用的滤波器组，在当中包含了一个笔者依照自己的声音调的“钉宫”滤波器作为示范，下载好以后，你就可以打开试试了，当然因为每个人的发音效果并不相同，因此，笔者无法保证所有人使用该变声器最终的效果。

当然，调音的关键是使用Soundlab配置一个属于自己的滤波器，因此，本文的重点一是是基于一系列的声学理论来协助我们更好的对自己的声音进行建模,二是如果说你是编程玩家,你也可以基于这套理论你可以开发自己的变声程序,当然如果嫌麻烦的话,你可以在PainterEngine中直接抄代码。

声波采样与时域分析

初中物理就告诉我们,人类发声本质上是声带的震动引起的,这里我们先不比考虑太多复杂的东西,但我们不难想象,声带的振动带动了空气压差,这看上去就像是波一样,因此,声音的本质上也就是声波在空气中传播,在数学的表述上,我们常常使用正弦曲线来表达这一个概念,为了记录声波,也就是将正弦曲线保存成数据,这里就涉及到两个非常重要的概念,一个是采样,而一个是量化.