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多元统计分析及r语言建模王斌会PDF版完整免费版

  • 大小:95.4M
  • 时间:2020-11-18 14:23
  • 星级:
  • 语言:中文
  • 环境:WinAll
  • 版本:完整免费版
  • 类别:国产软件/ 免费软件
  • 官网:暂无
  • 厂商:

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编辑点评:多元统计分析及r语言建模王斌会PDF版

《多元统计分析及R语言建模》共分14章,主要内容有:多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析等内容,小编为大家准备了多元统计分析及r语言建模王斌会PDF版,有需要的就快来下载吧

内容简介

《多元统计分析及R语言建模(第五版)》重点介绍R语言在多元数据分析和统计建模方面的应用技巧,内容涉及多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、

判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流多元统计分析方面的内容。《多元统计分析及R语言建模(第五版)》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅,

能有效地帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和工作效率。作者还建立了学习博客(Rstat.leanote.com),书中的例子数据、习题数据及R语言代码都可直接在上面下载使用。
《多元统计分析及R语言建模(第五版)》适合各个层次的多元数据分析用户,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册。同时也可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析教材

相关内容部分预览

目录 

前言
1 多元统计分析概述
1.1 多元统计分析的历史
1.2 多元统计分析的用途
1.3 多元统计分析的内容
1.4 软件及其在统计分析中的应用
1.4.1 强大的统计分析软件
1.4.2 完整的数值分析软件
1.4.3 免费的数值分析软件
1.5 统计软件比较及R系统设置
思考练习题
2 多元数据的数学表达及R使用
2.1 如何收集和整理多元分析资料
2.2 数据的数学表达
2.3 数据矩阵及R语言表示
2.4 数据的R语言表示——数据框
2.5 多元数据的R语言调用
2.6 多元数据的简单R语言分析
案例分析:多元数据的基本统计分析及R操作
思考练习题
3 多元数据的直观表示及R使用
3.1 简述
3.2 均值条图及R使用
3.3 箱尾图及R使用
3.4 星相图及R使用
3.5 脸谱图及R使用
3.6 调和曲线图及R使用
3.7 其他多元分析图
案例分析:区域城市现代化水平的直观分析及R操作
思考练习题
4 相关分析与回归分析及R使用
4.1 变量间的关系分析
4.1.1 简单相关分析的R计算
4.1.2 一元线性回归分析的R计算
4.2 多元线性回归分析
4.2.1 多元线性回归模型的建立
4.2.2 多元线性回归模型的检验
4.3 多元线性相关分析
4.3.1 矩阵相关分析
4.3.2 复相关分析
4.4 回归变量的选择方法
4.4.1 变量选择准则
4.4.2 逐步回归分析
4.5 非线性回归模型
4.5.1 一元非线性回归模型及其应用
4.5.2 多元非线性回归模型概述
4.5.3 多元非线性回归模型的计算
案例分析:财政收入的多因素分析及R操作
案例分析题
思考练习题
5 广义与一般线性模型及R使用
5.1 数据的分类与模型选择
5.1.1 变量的取值类型
5.1.2 模型选择方式
5.2 广义线性模型
5.2.1 广义线性模型概述
5.2.2 Logistic模型
5.2.3 对数线性模型
5.3 一般线性模型
5.3.1 完全随机设计模型
5.3.2 随机单位组设计模型
5.3.3 析因设计模型
5.3.4 正交实验设计模型
案例分析:广义线性模型应用及R操作
案例分析题
思考练习题
6 判别分析及R使用
7 聚类分析及R使用
8 主成分分析及R使用
9 因子分析及R使用
10 对应分析及R使用
11 典型相关分析及R使用
12 多维标度法MDS及R使用
13 综合评价方法及R使用
14 R语言软件及其使用说明

前言/序言

多元统计分析也称多变量统计分析,简称多元分析,是统计学的一个重要分支,也是近四十年迅速发展的一个分支。随着计算机的普及和大数据时代的来临,

信息储存手段日益多样化,数据信息成倍增长,多元分析的方法已广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。国内外卓有成效的实际应用成果,已证明了多元分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具,日益凸显其魅力。
多元统计分析是以概率统计这门数学科学为基础,应用线性代数的基本原理和方法,结合计算机对实际资料和信息进行收集、整理和分析的一门科学。因此,它的原理较为抽象,

对学生的数学基础要求也较高,教学中存在着大量的数学公式、数学符号、矩阵运算和统计计算,必须借助现代化的计算工具,本书正是基于广泛使用的统计分析软件R语言进行的。
R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。在目前保护知识产权的大环境下,开发和利用R语言对我国的统计事业具有非常重大的现实意义。
本书是关于R语言的一个应用教材。由于主要针对本科生和研究生,本书将重点放在对R工作原理的解释和模型的建立上。R语言涉及广泛,因此对于学生来讲,了解和掌握一些基本的概念及原理是很有必要的,

关于R语言的基本统计分析请见作者编写的《数据统计分析及R语言编程》(2014年第一版,2017年第二版)。在打下扎实的基础后,进行更深入的学习将会变得轻松许多。本着深入浅出的宗旨,本书大量配合图表等形式,尽可能使用通俗的语言,使读者容易理解而并不失细节。

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