Parse GO短视频解析平台免登录版1.0.2免费版

编辑点评：

Parse GO去水印视频解析app是一个全新上线的视频解析工具，能够为大家提供各种短视频平台的视频一键解析下载服务。Parse GO软件下载步骤非常的方便，能够直接解析出无水印的视频文件

使用方法

我们打开软件，可以看到软件的UI界面设计非常的简洁， 主页以白色为主，软件目前支持抖yin，快shou，微shi，微bo，秒拍，优ku，火山，小红shu，好看视频，腾xun视频等十几个主流平台的短视频无水印下载！

软件要想使用也很简单，我们点击 右下角的"+"号， 然后选择 单个视频或者批量下载即可。

我们先来看一下单个的视频下载， 这时我以快shou为例，我们刷到自己喜欢的视频后，直接点击视频下方的分享按钮，然后点击复制链接。

要想下载就在 左上角视频处打上对勾， 然后点击 右下角的对勾即可下载视频。

下面我们回到我们软件中，把复制的视频链接粘贴到方框内，最后点击确定即可。

下面我们点击播放即可看到我们 高清无水印 的视频了，是不是超nice！

软件最主要的是还支持 一键批量下载视频， 我们 复制 喜欢的用户的 主页的链接。

然后就可以得到她的所有无水印的视频， 我们可以喜欢哪个就下载哪个，也可以全选，全部下载，真是太给力了！

软件优势

支持背景音乐内的视频批量去水印下载

支持背景音乐内热门视频批量去水印下载

支持背景音乐内最新视频批量去水印下载

支持单视频批量去水印下载

支持单个视频操作删除/下载

支持用户喜欢的视频批量去水印下载

支持用户发布的视频批量去水印下载

软件亮点

1、迅速去水印，挑选有水印的视频，随后手指头拖动到水印部位

2、剪裁规格，剪裁视频规格尺寸，适用多种多样规格挑选

3、分析视频，分析的视频与原视频完全一致，并且适用好几个平台获取无水印视频。

从娱乐到“有用” 短视频内容向2.0版本迭代

在短视频逐渐变成一种生活方式的当下，行业高速发展却也有一个绕不开的“痛点”：流量至上。近期，行业内因追逐流量带来的问题层出不穷，前有拉面哥一夜爆火，博主和网红蜂拥上门，博主坦言：哪里有流量就去哪里。后有平台爆出“假”医生、律师，在短视频上以猎奇题材博流量。而此类内容除了一时“热闹”无法带给用户价值沉淀，猎奇、博眼球的内容甚至还会带来隐患。

短视频在迈过“草莽”发展初期的当下，越来越多的市场参与者需要思考如何为用户提供更大的价值。因为对于想要取得长远发展的企业来说，这才是必经之路。

短视频风口回落，内容价值回归

据《2020中国网络视听发展研究报告》数据显示，截至2020年6月，我国网络视听用户规模达9.01亿，而短视频的用户使用率最高，达87.0%，用户规模8.18亿。《报告》还显示，短视频已成为用户“杀”时间的利器，人均单日使用时长增幅显著。

在这样的背景下，一方面，众多短视频平台依然将碎片化、娱乐化内容作为主要流量来源。另一方面，用户的需求却在悄然发生变化。

QuestMobile发布的2021年春节特辑洞察报告指出，短视频平台活跃增长的背后反映出短视频已逐渐从娱乐方式转变为生活方式。随着用户的不断成熟和理性化，其在视频平台的内容需求也开始转变。其中，为自己的学业乃至职场“充电”的需求日益凸显。

与此同时，在移动互联网日益普及的当下，越来越多青少年及中年群体开始使用互联网解决实际生活中的问题。例如，对于日常感冒等问题的专业建议、学习难题的名师讲解乃至某一道菜的详细教程等。这类人群的特点是“用完即走”，在App上停留时间短，其需求在于快速、精准地解决实际问题。

无疑，以泛娱乐、吸引眼球为引流模式的短视频平台，对于这类需要获得高质量内容的用户将越来越难产生吸引力。而这一类知识化信息的需求，目前还没有被很好地满足。

用户需求的变化，正呼唤短视频行业内容向2.0版本迭代。

“信息茧房”的困局

从企业实实在在的做法来看，短视频平台应该如何实现内部变革？

“Kill time无疑是用户、老百姓非常重要的一个需求。但在娱乐、打发时间之外，亦需要更具价值的内容来满足求知等深层次需求。”这是百度短视频生态平台总经理宋健的观点。好看视频是百度旗下短视频品牌，于2017年11月推出。而好看视频的定位，就是泛知识短视频平台，以“Save time，为用户解决问题”为核心价值观。

目前，从泛娱乐向知识化内容转型，已经成为短视频行业中不少玩家的选择。国内许多短视频平台都推出了泛知识栏目，比如视频剪辑、写作技巧、百科知识等，招揽众多泛知识短视频创作者，以期通过提供更有价值的内容增强用户黏性。

但实际上，用户借助短视频却依然难以获取成体系、有关联的一整套泛知识内容。这成为用户的一大“痛点”。

绝大多数用户都有过这样的经历：打开短视频App，上翻下翻，都是自己感兴趣的内容。在其背后发挥作用的，是“推荐算法”这项技术。算法根据用户偏好等数据，通过协同过滤等方式，向用户推荐高度匹配的个性化内容。

与此同时，算法“认定”用户不感兴趣的内容、不赞同的观点则被过滤掉。这降低了用户对其他信息的接触，带来视野狭窄、封闭的风险，久而久之，用户容易像蚕一样禁锢于自我编织的“茧房”之中，这就是著名的“信息茧房”理论。

另一方面，“推荐算法”也往往不够“智能”，甚至会降低用户获取知识信息的效率。

学习是一个探索过程，会发散到一个知识点的方方面面，最终形成知识体系。但推荐算法会抓取关键词进行匹配，往往难以帮助用户探索知识体系内的其他内容。例如一个对天文学感兴趣的中学生，通过智能推荐虽然能看到许多天文学方面的视频内容，但由于内容碎片化、关联度不高，却难以形成一套系统的天文学知识。

AI赋能“主动搜索”

宋健表示，智能推荐对于用户来说是一种“被动推荐”，用户的学习过程会一直被打断。因为没有任何一个知识或一套学习是在打断中学到的，所以好看视频希望能够让用户自己去决定要看什么，培养用户去主动探索，获取系统的内容。

而好看视频的具体做法是，构建视频知识图谱。

百度在搜索引擎中已经运用了知识图谱体系，可以通过AI技术识别哪些知识是有关联的，并将相互关联的内容构建成体系。“用户在百度进行搜索时，会获得同一知识体系下的许多内容。这就是百度的知识图谱体系在给用户提供服务。”宋健介绍，“知识是百度搜索服务的内容基础，图谱是百度AI技术所带来的内容呈现方式，搜索加上AI的能力，共同构成了好看视频的知识图谱。”

从搜索引擎时代到移动互联网时代，百度积累的信息分发能力和AI技术，为好看视频提供了技术优势。同时，当好看视频产品连接百度知道、百度文库等矩阵产品，也为好看视频打开了更大的想象空间。

经过不断的学习，愈发成熟的内容消费者，更加清楚自己想看什么，自主搜索的需求会更加强烈。这时，智能推荐的算法将难以获得用户青睐。企业在这一阶段竞争的核心，从“提供用户感兴趣的内容”转变为“让用户更加便利、更成体系地获取想看的内容”。而这也代表着“AI智能”的更高阶段。

有业内人士分析称，当视频化知识形成一个图谱的形式时，会激发更多的“主动流量”。就像宋健所说的，“视频信息知识图谱有别于其他短视频平台的算法逻辑，将基于好看视频用户主动搜索、知识探索的诉求，为平台带来更多的主动流量。同时，视频知识图谱将基于智能交互、智能字幕、多模态知识理解等技术，联结百科、贴吧等百度系产品，在一屏之下，为用户提供知识信息增量，把短视频内容的选择权交给用户。”