精品下载站:打造最安全最新的免费软件下载站! 全站导航最近更新

首页pdf文件社会科学 → 社会媒体挖掘pdf全文 免费版

社会媒体挖掘pdf全文免费版

  • 授权方式:免费软件
  • 软件类型:国产软件
  • 软件来源:暂无
  • 更新时间:2021-02-23
  • 官方网址:暂无
  • 软件大小:98.8M
  • 推荐星级:
  • 运行环境:WinAll

软件介绍 软件截图 相关下载 相关文章 点击评论

软件标签: 社会媒体挖掘

社会媒体使得我们可以随时随地与他人沟通和交流,并且可以站在一个全新的角度,在空前的规模下观察人类的行为。

社会媒体挖掘pdf全文

内容简介

《社会媒体挖掘》集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果,为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台,以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题,并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。

作者简介

RezaZafarani,雪城大学助理教授,曾为亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为社会媒体挖掘、机器学习、社会网络分析和社会计算。研究重点是大规模用户行为分析,以及跨社会媒体网站的信息整合和建模。

MohammadAliAbbasi,亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业助理研究员。研究方向为文本分析、信息检索、数据挖掘、机器学习和社会计算。研究重点是用户归档、用户可信度评估、推荐系统、社会网络分析,以及社会媒体在现实世界的应用。

HuanLiu(刘欢),亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业教授,在教学和科研领域都取得了公认的优异成绩。研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能,以及真实数据密集型应用的问题。

社会媒体挖掘pdf预览

部分目录

第1 章 引言 1

1.1 什么是社会媒体挖掘 1

1.2 挖掘领域的新挑战 2

1.3 本书概览和读者指南 3

1.4 小结 5

1.5 参考文献及注释 5

1.6 习题 6

部分 基础知识

第2 章 图的基本要素 10

2.1 图的基础知识 11

2.1.1 结点 11

2.1.2 边 11

2.1.3 度和度的分布 12

2.2 图的表示 14

2.2.1 邻接矩阵 14

2.2.2 邻接表 15

2.2.3 边列表 15

2.3 图的类型 16

2.4 图的连通性 17

2.5 特殊图 21

2.5.1 树和森林 21

2.5.2 特殊子图 21

2.5.3 完全图 23

什么是社会媒体挖掘

随着社会媒体(social media)的蓬勃发展,世界各地数以亿计的网民在互联网上交流经验、分享观点、发布帖子以及从事大量的日常活动,使得互联网成为一个充满活力与朝气的领域。这些海量信息由公民记者 (citizen journalist)收集、组织和发布,同时又被无数的用户阅读和传播并给予即时反馈。社会媒体使得我们可以随时随地与他人沟通和交流,并且可以站在一个全新的角度,在空前的规模下观察人类的行为。社会媒体平台为我们提供了一个绝好的机会,可以从海量的数据中挖掘人类行为模式,进而对人类个体进行全面的剖析和理解,这在社会媒体出现前是根本无法完成的任务。此外,通过更好地理解个体,我们可以设计出能够更好地适应个体需求的计算系统,进而更好地为个人乃至整个社会服务。这个新兴的社会媒体世界没有地域的界限,并且不断地创造着海量的数据。因此,我们正面对着大数据带来的一个巨大问题,即“沉浸在数据的海洋中,却渴望着知识”。数据挖掘能使我们摆脱这一困境吗?

然而遗憾的是,社会媒体数据与数据挖掘中我们所熟悉的传统数据有着显著的差别。除却极大的数据规模,这些主要由社会媒体用户创建的数据噪声很大且完全无结构化,还蕴含着丰富的像好友关系、关注与被关注关系这样的社交关系。这些新型数据迫使我们去探索新的计算数据分析方法,将社会理论与统计和数据挖掘技术相结合。对于新技术的迫切需求催生了一个新的跨学科研究领域——社会媒体挖掘。

1.1 什么是社会媒体挖掘

社会媒体打破了现实世界与虚拟世界之间的界限。我们结合社会学理论与计算方法来学习人类个体(也就是社会原子,social atom)如何互相影响,以及社区(也就是社会分子,social molecule)是如何形成的。社会媒体数据的独特性需要我们开发出全新的数据挖掘技术,来处理带有丰富社会关系的用户创建内容。这些新技术的研究和发展是在社会媒体挖掘这一新兴的数据挖掘学科下进行的。社会媒体挖掘是从社会媒体数据中表示、分析和抽取可操作模式的过程。

本书介绍一些基本概念以及适用于研究大规模社会媒体数据的主要算法,并从不同的学科(如计算机科学、数据挖掘、机器学习、社会网络分析、网络科学、社会学、人种学、统计学、最优化以及数学)视角讨论相关理论和方法。此外,本书还会介绍一些有用的工具,这些工具能够从大规模社会媒体数据中形式化地表示、衡量、建模和挖掘有意义的模式。

社会媒体挖掘培养出了一类新的数据科学家(data scientist),这些科学家精通社会学和计算科学理论,能够分析棘手的社会媒体数据,并且熟练地运用已经掌握的技能和理论(社会学和计算科学理论)以及一些计算工具,帮助我们探索广阔的社会媒体世界。

社会媒体挖掘pdf全文截图

社会媒体挖掘pdf全文截图0
社会媒体挖掘pdf全文截图1
社会媒体挖掘pdf全文截图2
社会媒体挖掘pdf全文截图3
社会媒体挖掘pdf全文截图4
社会媒体挖掘pdf全文截图5

相关文章

下载地址

点击评论

热门评论
最新评论
昵称:
表情: 高兴 可 汗 我不要 害羞 好 下下下 送花 屎 亲亲
字数: 0/500 (您的评论需要经过审核才能显示)

软件TOP榜