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Kafka权威指南豆瓣PDF电子书下载完整高清版

  • 授权方式:免费软件
  • 软件类型:国产软件
  • 软件语言:中文
  • 更新时间:2020-11-18 16:59
  • 官方网址:暂无
  • 软件大小:114.5M
  • 推荐星级:
  • 运行环境:WinAll

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软件标签: Kafka权威指南 机器学习实践指南

编辑点评:

Kafka权威指南是关于Kafka的全面教程,主要内容包括:Kafka相对于其他消息队列系统的优点,主要是它如何完美匹配大数据平台开发;详解Kafka内部设计;用Kafka构建应用的zuijia实践;理解在生产中部署Kafka的zuijia方式;如何确保Kafka集群的安全。 

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编辑推荐

每个应用程序都会产生数据,包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据,几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、开发者或者产品工程师,同时也是Apache Kafka新手,那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。 

本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔,详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务,以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例,你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API,以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中 

学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息 

了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求 

使用Kafka构建数据管道和应用程序的zuijia实践 

在生产环境中管理Kafka,包括监控、调优和维护 

了解Kafka的关键度量指标 

探索Kafka如何成为流式处理利器 

作者简介

Neha Narkhede, Confluent联合创始人、CTO,曾在LinkedIn主导基于Kafka和Apache Samza构建流式基础设施,是Kafka作者之一。 

Gwen Shapira, Confluent系统架构师,帮助客户构建基于Kafka的系统,在可伸缩数据架构方面拥有十余年经验;曾任Cloudera公司解决方案架构师。另著有《Hadoop应用架构》。 

Todd Palino, LinkedIn主任级SRE,负责部署管理大型的Kafka、Zookeeper和Samza集群。 

译者简介 

薛命灯,毕业于厦门大学软件学院,十余年软件开发和架构经验,InfoQ高级社区编辑。译有《硅谷革命》《生产微服务》等书。微信公众号CodeDeep。 

初识kafka

数据为企业的发展提供动力。我们从数据中获取信息,对它们进行分析处理,然后生成更多的数据。每个应用程序都会产生数据,包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。数据的点点滴滴都在暗示一些重要的事情,比如下一步行动的方向。我们把数据从源头移动到可以对它们进行分析处理的地方,然后把得到的结果应用到实际场景中,这样才能够确切地知道这些数据要告诉我们什么。例如,我们每天在Amazon网站上浏览感兴趣的商品,浏览信息被转化成商品推荐,并在稍后展示给我们。

这个过程完成得越快,组织的反应就越敏捷。花费越少的精力在数据移动上,就越能专注于核心业务。这就是为什么在一个以数据为驱动的企业里,数据管道会成为关键性组件。

如何移动数据,几乎变得与数据本身一样重要。

Kafka的诞生

LinkedIn的开发团队由Jay Kreps领导。Jay Kreps是LinkedIn的首席工程师,之前负责分布式键值存储系统Voldemort的开发。初建团队成员还包括Neha Narkhede,不久之后,Jun Rao也加入了进来。他们一起着手创建一个消息系统,可以同时满足上述的两种需求,并且可以在未来进行横向扩展。他们的主要目标如下:使用推送和拉取模型解耦生产者和消费者;为消息传递系统中的消息提供数据持久化,以便支持多个消费者;通过系统优化实现高吞吐量;系统可以随着数据流的增长进行横向扩展。

最后我们看到的这个发布与订阅消息系统具有典型的消息系统接口,但从存储层来看,它更像是一个日志聚合系统。Kafka使用Avro作为消息序列化框架,每天高效地处理数十亿级别的度量指标和用户活动跟踪信息。Linkedln已经拥有超过万亿级别的消息使用量(截止到2015年8月),而且每天仍然需要处理超过千万亿字节的数据。

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第 1 楼 江苏无锡电信IDC机房 网友 精品下载网网友 发表于: 2021/8/12 10:39:23
优质资源,值得一读,

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